Главное

• Команда Магнита выстроила трехстороннюю модель развития издания: SEO-экспертиза moab, разработка Agima, контентное производство редакции Shoppers.media — и синхронизировала работу всех трех команд.

• Пока продукт перестраивался технически, moab накапливал SEO-фундамент: аудит, бэклог из 49 задач с расставленными приоритетами, контентную базу. Когда Agima за несколько месяцев реализовала 44 из 49 задач, накопленный резерв сработал — трафик из Google Discover вырос до пикового значения ~210 000 визитов в месяц.

• Инцидент с настройками Анти-DDoS в конце декабря 2025 временно ограничил доступ ботам Google — трафик из Google снизился с ~105 000 до ~12 000 за месяц. Команды совместно диагностировали причину, восстановили доступ и ввели протокол проверки инфраструктурных изменений на совместимость с SEO. Восстановление продолжается.

• Результат — продукт трехстороннего сотрудничества под управлением клиента: moab готовил рекомендации и контент, Agima обновила инфраструктуру и внедрила бэклог, редакция Shopper's обеспечивала контентный поток. Ни одна сторона не достигла бы этого в одиночку.

Контекст: ритейл-медиа Магнита и назревшее обновление платформы

Shoppers.media — отраслевое медиа о ритейле, технологиях и потребительском рынке, которое развивает команда Магнит. Издание пишет о торговле, логистике, сельском хозяйстве, маркетплейсах — обо всем, что связано с потребителем и участниками рынка. Аудитория — предприниматели, маркетологи, специалисты торговли, которые приходят за практическими материалами: как открыть бизнес, как оформить маркировку, как провести розыгрыш и не нарушить закон.

К началу 2024 года проект находился в точке технологической трансформации. К тому моменту продукт значительно вырос, однако его архитектура, процессы поддержки и техническая документация уже не в полной мере соответствовали текущему масштабу. Это создавало ограничения для дальнейшего развития: выпуск изменений занимал больше времени, возрастала сложность сопровождения, а стабильность и производительность требовали системного пересмотра. На старте работ сайт собирал порядка 34 000 визитов из поиска в месяц — при существенно большем потенциале ниши.

Команда Магнита — Юлия Алеманова и Эдуард Утукин — приняла стратегическое решение о развитии и масштабировании издания. План включал три направления: усиление поисковой видимости, обновление технической базы и сохранение редакционного качества. Под каждое направление команда подобрала исполнителей — и дальнейшая история проекта была историей оркестрации этих трех команд.

Как выстроилось партнерство

Команда Магнита искала агентство с подтвержденным опытом продвижения новостных и медийных площадок — и нашла на Хабре кейс moab по продвижению новостного издания. Первым контрактом стал комплексный технический и поисковый аудит: клиенту нужна была независимая экспертиза текущего состояния продукта и приоритизированный план действий.

Результаты аудита совпали с ожиданиями команды: Shopper's получил, по сути, готовый бэклог для разработчиков и SEO-специалистов плюс рекомендации редакции по специфике поисковой оптимизации новостных текстов. Отдельным блоком шли рекомендации по Google Discover — каналу, который мы определили как приоритетный для медиа такого формата.

Параллельно — и это была самая сложная организационная часть всего перехода — команда Магнита вела перестройку модели технической поддержки: перенос сайта на внутренний хостинг, реконструкцию вводных для работы, передачу базы данных и выстраивание нового процесса деплоя. Для этой задачи была привлечена Agima — подрядчик, с которым у команды Магнита уже был опыт совместной работы над сложными продуктами, включая веб-интерфейс личного кабинета участника программы лояльности с интеграцией Comarch. 

Так сложилась конфигурация, которая определила проект: Магнит как заказчик и дирижер, moab как поисковая экспертиза, Agima как техническая реализация, редакция Shopper's как контентное производство.

Задача: рост органического трафика и видимость в Google Discover

Задача со стороны команды Магнита звучала так: нарастить трафик с помощью SEO и смежных поисковых подходов, релевантных новостной отрасли, — без жестких количественных KPI на старте». Для интернет-магазина такая формулировка была бы необычной, но для медиа это зрелая позиция: издание не продает товар напрямую, и «конверсия» здесь — это охват, узнаваемость и экспертиза. Клиент понимал, что поисковый рост в медиа — история длинной дистанции, и не ждал мгновенных результатов.

Отдельным направлением стал Google Discover — его как приоритетный канал предложили мы, и команда Магнита доверилась этой рекомендации. Логика была прозрачной: формат медиа хорошо ложится на Discover — новостные и обзорные статьи это именно тот контент, который Discover подхватывает. Но для попадания в Discover нужны технические условия: размер изображений, мета-разметка, страницы авторов. Их внедрение было запланировано на этап после завершения инфраструктурного перехода.

Дополнительной целью клиента был рост вовлеченности: довести глубину просмотра до 2+ страниц за визит. Эта цель пока не достигнута — за последние 90 дней глубина составляет 1,58 страницы, — но смежная метрика радует: отказы держатся на уровне около 20%, что для новостного медиа хороший показатель.

По сути, нам нужно было выстроить рост органического трафика так, чтобы накопленная SEO-база сработала в момент готовности технической платформы.

Сложность: узкая тематика, поэтапное внедрение, координация трех команд

У проекта было три особенности, которые определяли темп и логику работы.

Первая — узость ниши и высокие редакционные стандарты. Тематическая рамка издания четкая: ритейл, сельское хозяйство, перевозки — и ничего за их пределами. Главред утверждал примерно треть предложенных тем. Для SEO это означало ограниченный пул трафиковых тем — примерно втрое меньше, чем у конкурентов с более широкими тематическими рамками.  

Вторая — поэтапность внедрения. Пока перестраивалась инфраструктура, технические рекомендации ложились в бэклог. Мы могли описать каждую задачу и расставить приоритеты — и знали, что внедрение начнется, когда платформа будет готова. Этот этап определил всю первую фазу проекта: мы собирали и готовили данные.

Третья — координация трех команд. SEO-рекомендации пишет moab, внедряет их команда Agima, контент согласовывает и публикует редакция Shopper's. У каждой стороны свой цикл, свои приоритеты, свои согласования — и все три контура сводила воедино команда клиента. Прежде чем внедрять SEO-задачи, нужно было модернизировать сам продукт, и это заняло месяцы.

Что сделали: аудит и бэклог, контент в узкой нише, внедрение с Agima, Discover, AI-аудит, работа с инцидентом

Технический аудит и бэклог из 49 задач

Аудит мы провели в феврале–марте 2024 года. Он выявил зоны для усиления по всем ключевым направлениям поисковой оптимизации — картина типичная для медиапродукта, выросшего быстрее своей технической базы.

В зоне базовой технической гигиены аудит показал точки роста: дубли страниц, отсутствие canonical, некорректный sitemap, отсутствие разметки заголовков H2–H6; микроразметка NewsArticle — критичная для медиа — требовала пересборки. Отдельный блок касался SSR: теги над поиском на главной не отрисовывались для поисковых роботов, а ссылки от анонсов новостей в блоках «Блиц-новости» и «Читать также» были реализованы без тега <a> — краулеры их не видели.

Помимо решений на основе аудита, отдельным документом подготовили рекомендации по Google Discover: увеличить изображения до минимальной ширины 1200px с соотношением 16:9, добавить директиву max-image-preview:large, реализовать страницы авторов с фотографиями и описанием экспертизы, добавить возможность комментирования.

Все это мы свели в таблицу приоритетов — 49 задач, разбитых по уровням от первого (критично) до третьего (желательно). Каждая задача — с описанием, обоснованием и критериями приемки, чтобы техническая команда могла взять ее в работу без дополнительной расшифровки.

В тот период инфраструктура сайта проходила плановую миграцию: смена хостинга, передача базы данных, выстраивание нового процесса деплоя. Внедрение SEO-задач было запланировано на следующий этап — сначала команды сосредоточились на фундаменте.

Бэклог тем временем рос, и с каждым месяцем становилось яснее: когда техническая база будет готова, эффект от накопленных рекомендаций может оказаться не постепенным, а скачкообразным. Так и вышло.

Контент: на пересечении спроса и редполитики

Пока технические задачи ждали своего этапа, мы работали над контентом — и здесь у проекта была своя специфика. Подбор тем для Shoppers.media каждый раз был поиском пересечения поискового спроса и редакционной политики.

Типичный цикл выглядел так: мы готовили пакет из 30 тем с обоснованием поискового потенциала, главред рассматривал их и утверждал около 10. Остальные не проходили тематический фильтр — слишком широко, не вписывается в политику издания, не та аудитория. Логика редакции понятна и оправданна: она защищает позиционирование. С точки зрения SEO каждая непринятая тема — это трафик, который забирали конкуренты с более широкими рамками (Klerk.ru, Секреты Т-Банка, Контур).

Отдельная зона роста — скорость публикации. Статьи, написанные и сданные редакции, могли ожидать публикации несколько месяцев: к лету 2025 из написанных статей была опубликована примерно половина. Материал «Как маркировать рекламу в 2024 году: разбираем по шагам» не успел выйти вовремя — правила маркировки меняются на лету, и написанная версия устарела раньше публикации. Этот опыт стал одним из аргументов в пользу сокращения цикла публикации.

При этом избирательность редполитики работала на стратегию: Shoppers.media не размылся в еще один «бизнес для всех», и это ценится аудиторией — читатель знает, что здесь пишут про ритейл.

Опубликовано 110 наших статей, еще около 72 подготовлены и ожидают публикации. Суммарно статьи moab принесли сайту порядка 62 009 визитов из поиска за все время. 

На фоне общего трафика цифра скромная, но важен характер этого трафика: каждая статья работает на вечнозеленые запросы — маркировка «Честный знак», параллельный импорт, бизнес-планы, сертификация. Новостные материалы редакции работают иначе — дают всплеск на актуальной теме, — и два типа контента дополняют друг друга. Самые результативные статьи — «Самые продаваемые товары в 2024–2025 году» (13 200 визитов за все время), «Как провести розыгрыш среди покупателей и не нарушить закон» (9 400), «Бизнес на автоматах с кофе» (6 300). Это стабильные точки входа, каждая из которых приносит трафик месяц за месяцем уже больше года.

Agima: модернизация платформы и внедрение технического бэклога

Весной 2025 года проект вышел на следующий этап. Команда Магнита подключила к работе Agima — проверенного подрядчика по разработке, который взял на себя и инфраструктуру, и внедрение технических доработок.

• Agima перестроила платформу и параллельно взяла в работу SEO-задачи первого приоритета. Сайт перенесли в Яндекс.Облако внутри контура Магнита, развернули тестовый стенд, который полностью повторял продакшен-окружение, — это позволило отлавливать до релиза баги, которые раньше проявлялись только на проде. Стабилизировали работу редакции: настроили публикации, отладили механизм сохранения изображений, улучшили интерфейс редактора. Переработали бэкенд: количество запросов к базе данных сократилось с 72 до 13, время отклика уменьшилось с 330 до 221 миллисекунды. 

• Отдельная история — оптимизация хранилища. Из 241 гигабайта изображений 129 занимали дубли и черновики, накопившиеся из-за особенности старого механизма сохранения. После очистки объем снизился до 14 гигабайт — расходы на диск сократились до базового тарифа.

В апреле 2025 года, еще до завершения миграции сайта в Яндекс.Облако, Agima начала разработку доработок по нашей таблице приоритетов. Первые релизы на продакшен вышли в конце июня. Реализованы 44 из 49 задач: canonical, микроразметка, хлебные крошки, пагинация, перелинковка в блоках «Популярное» и «Читать также», страницы авторов, директива max-image-preview:large для Discover, разметка заголовков и многое другое.

Работа шла парами: Agima внедряла задачу на тестовом окружении, мы проверяли, оставляли замечания, Agima правила — и только после подтверждения задача уходила на прод. Процесс аккуратный и размеренный, зато без сюрпризов на продакшене.

Показательный эпизод совместной работы — восстановление после отката 17 ноября 2025 года: при развертывании бэкапной версии в части статей изменились ID, и потребовалось восстановить старые URL. Статьи moab это почти не затронуло (2 материала), из материалов редакции — 64. Мы оперативно составили таблицу редиректов, и общими усилиями все было восстановлено — эпизод показал, что связка команд работает и в штатном режиме, и в нештатных ситуациях.

Рост из Google Discover

Эффект от внедрения технических рекомендаций проявился быстро и ярко. В июне 2025 года трафик из поиска вырос до ~210 000 визитов в месяц — при ~56 000 в мае. Четырехкратный рост за один месяц, и основная его часть пришла из Discover.

Рекомендации по Discover были подготовлены за 15 месяцев до внедрения — все это время они находились в таблице приоритетов и ждали готовности платформы. Когда технические условия были реализованы, эффект оказался быстрым благодаря основе, подготовленной заранее: на сайте к тому моменту уже было достаточно контента и поискового веса, чтобы Discover мог его подхватить.

Данные Google Search Console подтверждают сдвиг: после внедрения рекомендаций всплески из Discover стали заметно чаще. Суммарно за период работы раздел «Рекомендации» в GSC показывает 816 тысяч кликов и 12,6 миллиона показов — до выполнения технических условий этот канал практически не работал.

В июле трафик скорректировался до 75 000 — это естественная динамика канала. Discover живет свежим контентом: как только темп публикаций снижается, алгоритм переключается на другие источники, поэтому пиковые значения требуют постоянной подпитки.

В этом состоит главная особенность канала. Темы, которые Discover подхватывает лучше всего, — событийные, а значит, со коротким жизненным циклом. Для медиа с тщательным циклом согласования это означает: событийную тему нужно не только вовремя написать, но и вовремя выпустить. Когда скорость совпадает — результат заметный: материал о пожаре на рынках «Садовод» и «Белая Дача» попал в Discover и собрал хороший трафик. Системная работа над таким совпадением скоростей — один из следующих шагов проекта.

Когда безопасность Магнита встретилась с ботами Google

30 декабря 2025 года мы обнаружили, что позиции сайта в Google обнулились: запросы, которые неделей раньше были в топ-10, исчезли из выдачи. Вместе с ними пропал доступ к Google Search Console.

Канун новогодних праздников — непростой момент для диагностики. Мы описали симптомы и передали команде Магнита, разбор ситуации начался сразу после выходных.

В январе доступ к GSC восстановили, и причина нашлась быстро: при обновлении настроек системы Анти-DDoS боты Google попали в список блокируемых. У Магнита жесткие требования ИБ — для ритейлера такого масштаба это не прихоть, а необходимость, и система защиты сработала ровно так, как должна была: незнакомый массовый трафик был заблокирован. Просто в этот раз «незнакомым трафиком» оказался поисковый робот.

В цифрах: Google-трафик снизился с ~105 000 визитов в декабре до ~12 000 в январе. Блокировку сняли сразу после диагностики, но восстановление Google-трафика — процесс небыстрый: поисковик заново проходит весь цикл — индексация, оценка, ранжирование. К маю 2026 года общий трафик из поиска восстановился до ~63 000 визитов в месяц — выше стартового уровня (34 000), с продолжающейся положительной динамикой.

Главный результат инцидента — системный. Команда Магнита согласовала с ИТ-дирекцией обновление регламента: теперь любые изменения в конфигурации сервера, CDN и систем защиты проходят проверку на совместимость с SEO. Провести такое изменение через корпоративные контуры крупного ритейлера — отдельная менеджерская работа, и именно она сделала связку трех команд устойчивее, чем до инцидента.

AI-аудит и новое направление

В декабре 2025 года мы провели аудит видимости Shoppers.media в AI-выдаче — в ответах ChatGPT, YandexGPT, Gemini и DeepSeek, а также в нейроблоках поиска Яндекса и Google AI Overview.

Результат дал четкую карту приоритетов: из 65 проверенных запросов сайт присутствовал в AI-ответах по 27. По навигационным запросам (с прямым упоминанием сайта) ситуация сильная — 6 из 7 в ChatGPT. По информационным — есть зона роста: 4 из 58 в ChatGPT и 14 из 58 в YandexGPT. Языковым моделям не хватало машиночитаемости и структурированности контента, чтобы корректно читать и цитировать сайт.

При этом в узких нишах, где у сайта есть уникальная экспертиза и мало авторитетных конкурентов, картина обратная. В теме «бизнес на кофейных автоматах» 3 из 6 нейросетей ссылались на Shopper's по информационным запросам — реальное окно для лидерства. Вендинг, тренды ритейла, кофейный бизнес — здесь Shopper's может занять позицию, которую крупные игроки пока не заняли. А в темах вроде налогообложения и юридических вопросов, где доминируют государственные порталы и крупные финтех-платформы, эффективнее строить обходную стратегию.

По результатам аудита мы подготовили технические рекомендации (обновление robots.txt, микроразметка Organization, ProfilePage, Blog) и контентную стратегию (answer-first блоки на ключевых страницах, FAQ-разделы, усиление авторских страниц). Часть задач уже в работе у Agima.

Отдельной рекомендацией мы предложили редакции и команде клиента серию воркшопов по наращиванию внутренней SEO-экспертизы: чем лучше редакция понимает механику поискового и AI-трафика, тем быстрее и точнее работает весь процесс.

Почему сработало: три команды, один замысел

Результат этого проекта не объясняется одним сильным ходом. Свою часть сделала каждая сторона, и убери любую — остальное не сработало бы. Все результаты объясняются тем, что четыре участника сделали каждый свою часть, и эти части оказались незаменимы.

Вклад команды Магнита — стратегия и управление всей связкой. Именно клиент собрал эту конструкцию: Юлия Алеманова определила направления трансформации и выбрала moab и Agima как специализированные команды, Эдуард Утукин с командой провел организационный этап смены модели поддержки — и все два с лишним года приоритеты трех команд сводились воедино на стороне Магнита. В корпоративной среде такие проекты не складываются сами собой: за каждым «сработало» стоит менеджерская воля на стороне заказчика.

Вклад moab — подготовка, без которой быстрое внедрение было бы невозможным. Когда Agima вышла на проект, она получила не список пожеланий, а готовый бэклог с приоритетами, описанием каждой задачи и критериями приемки — можно было сразу строить. Параллельно на сайте появился массив статей под долгоиграющие запросы, который к моменту внедрения уже набрал поисковый вес. Когда технический фундамент был готов, этот контент начал ранжироваться лучше, потому что база уже была накоплена.

Вклад Agima — скорость реализации и стабильный продукт. Без обновленной инфраструктуры SEO-рекомендации не дали бы эффекта: Discover-трафик некуда было бы принять. Agima не просто внедрила бэклог, а сделала это за несколько месяцев и без сбоев на продакшене — потому что процесс был выстроен через тестовый стенд и парные проверки с нашей стороны. Без этой скорости и аккуратности эффект был бы размазан по кварталам и потерял бы силу.

Вклад редакции Shopper's — контентный поток, на который опирался весь рост. Основной объем материалов на сайте производит именно редакция: новостные и обзорные статьи, которые Discover подхватывает в первую очередь. Без этого потока технические доработки усилили бы корректно размеченный, но полупустой сайт. А редакционный фильтр, который со стороны SEO выглядел ограничением, одновременно сохранял экспертный фокус, который делает Shoppers.media цитируемым источником в нишевых темах.

И наконец — то, что от нас не зависело: готовность клиента играть вдолгую. Проект идет третий год без давления «покажите результат через три месяца». Такое доверие — ресурс, без которого длинные SEO-проекты не выживают.

Инцидент с Анти-DDoS дал проекту важный урок: когда ответственность разделена между тремя командами, границы зон ответственности требуют отдельных договоренностей. Теперь они есть — и модель стала сильнее, чем была до инцидента.

Почему этот результат воспроизводим

В модели «SEO-агентство + технический подрядчик + внутренняя редакция» работает большинство корпоративных медиа. Но сама по себе модель не гарантирует результата — нужен еще проектный менеджмент на стороне клиента, который сводит три контура воедино. Кейс Shopper's показывает и два других условия.

Первое — готовность к работе на длинной дистанции. Стратегия «копить рекомендации и внедрять пакетно» работает, если бэклог описан, приоритизирован и готов к передаче техподрядчику в момент его подключения.

Второе — протокол на стыках команд. Изменения на уровне инфраструктуры могут влиять на поисковый канал, и предусмотреть это в одиночку не может ни одна из команд — источник действия всегда в другом контуре. Правило проверки инфраструктурных изменений на совместимость с SEO закрывает этот риск системно.

Результаты: рост трафика, техническая база, устойчивость модели

Трафик из поисковых систем на старте (февраль 2024) составлял ~34 000 визитов в месяц, после внедрения рекомендаций по Discover достиг пика ~210 000 в июне 2025. После инцидента с настройками Анти-DDoS — снижение до ~28 000 в январе 2026, к маю 2026 — восстановление до ~63 000 с продолжающейся положительной динамикой.

Контентная часть — 102 опубликованных статьи, которые стабильно приносят 3 000–7 000 визитов в месяц на вечнозеленых запросах. Это трафик, который не зависит от новостного цикла и не требует поддержки — он работает сам.

Техническая часть — 44 из 49 задач из бэклога реализованы Agima. Бэкенд ускорен на 33%, хранилище оптимизировано на 129 ГБ. Платформа, которая на старте была главным ограничением проекта, превратилась в его фундамент.

AI-аудит — самое молодое направление: определены ниши, где Shopper's может занять лидерство в AI-выдаче, подготовлены рекомендации, часть уже в работе у Agima.

Что дальше

Сотрудничество продолжается, и у трехсторонней команды есть согласованные направления на следующий этап:

• Системная работа с Google Discover: выявление тем с высоким потенциалом попадания, адаптация формата и сокращение цикла от идеи до публикации — чтобы событийные материалы успевали в окно актуальности.

• Развитие AI-направления: внедрение технических и контентных рекомендаций AI-аудита, закрепление лидерства в нишевых темах (вендинг, тренды ритейла, кофейный бизнес).

• Воркшопы по SEO-экспертизе для редакции — чтобы поисковая логика была встроена в редакционный процесс с этапа выбора темы.

Если ваше корпоративное медиа готовится к росту

Рекомендации копятся, платформа переживает обновление, команды работают в разных контурах — знакомая ситуация для корпоративных медиа и контентных платформ. Если узнаете свой проект — напишите нам. Разберем, что можно делать уже сейчас силами контента, а что сработает пакетно, когда техническая база будет готова.